Solutions
三大企業 AI Agent 解決方案
場景導向設計，從最有業務價值的流程切入。每個解決方案都是基於真實企業需求打造，而不是通用工具拼湊。
Solution 01 — 決策中樞
企業智腦
對話式 AI 營運決策中樞
業務痛點
管理層需要做決策時，數據散落在 ERP、CRM、Excel 報表、各部門系統中。月報需要 2 週人工彙整，等到看到報告時黃花菜都涼了。高層問業務數字，業務主管要等 IT 跑報表。
解決方案設計
建置統一的 AI 對話式決策中樞，串聯所有企業數據來源。管理層可以用自然語言查詢「上週哪個業務單位達成率最低？原因是什麼？」，AI 即時回答並附上數據來源。異常情況自動預警。
核心技術
LLMRAGVector DB企業 API 整合
整合方式
- 資料整合層：連接 ERP（SAP/鼎新/Oracle）、CRM（Salesforce/自建）、資料庫
- 向量化索引：企業文件、SOP、歷史報表自動建立知識庫
- AI Agent 層：查詢理解 Agent + 數據查詢 Agent + 報告生成 Agent
- 安全控管：角色權限管理，確保各層級只看到有權查看的數據
- 前端介面：Web App + 行動端，企業內部部署或雲端都可
交付項目
統一數據整合平台
自然語言查詢 AI 引擎
自動異常預警系統
管理層決策儀表板
角色權限管理系統
技術文件與維運手冊
預期成果
- 月報產出從 2 週縮短至即時
- 管理層決策速度提升 80%
- 數據查詢人工時間減少 90%
- 異常問題發現時間提前
Solution 02 — 人才管理
HR 智慧人才管理
五大 AI Agent 自動化招募全流程
業務痛點
HR 每季面對上千份履歷，人工篩選耗時 2-3 週，優秀人才因等待時間過長而轉投競爭對手。面試安排來回 Email 協調，JD 撰寫靠個人經驗，新人入職文件重複製作，人才庫更新全靠人工。
解決方案設計
五大 AI Agent 分工協作，覆蓋招募全流程：JD 生成 Agent 依職位要求撰寫符合法規的職缺描述；履歷解析 Agent 結構化解析並評分；面試排程 Agent 自動協調時間；評估報告 Agent 彙整面試官回饋；入職文件 Agent 自動生成個人化入職包。
核心技術
Multi-AgentNLP文件解析行事曆整合
整合方式
- HR 系統整合：連接既有 HR 系統（104、1111、自建 ATS 或 HR ERP）
- 五大 Agent 協作：JD 生成 → 履歷篩選 → 面試排程 → 評估彙整 → 入職準備
- 人才庫建立：自動更新候選人資料，建立可搜尋的人才知識庫
- Email/行事曆整合：與 Gmail/Outlook/Google Calendar 整合
- 隱私保護：符合個資法規範，候選人資料加密儲存
交付項目
五大 AI Agent 系統
HR 系統整合
候選人人才庫平台
面試協調自動化
入職文件自動生成
HR 操作訓練
預期成果
- 招募效率提升 95%
- 履歷篩選時間從 3 週縮短至 2 天
- 優質人才回應率提升
- HR 專注高價值互動
Solution 03 — 營收管理
智慧營收管理 CRM Agent
AI Agent 自動巡邏商機、預測營收
業務痛點
業務機會散落在 Email、Line、CRM 系統各處，跟進全靠業務個人記憶。客戶分級依賴資深業務的直覺，無法標準化。季末才知道今季達不到目標，已來不及調整。流失風險客戶缺乏早期預警。
解決方案設計
建置持續運作的 CRM AI Agent 系統，每天自動巡邏所有商機進度，依據客戶行為數據自動評分分級。AI 根據歷史成交模式，為每個商機生成個人化跟進建議。每日清晨自動產出營收健康報告，有流失風險的客戶立即預警。
核心技術
Multi-Agent預測模型CRM API推薦系統
整合方式
- CRM 整合：連接 Salesforce、HubSpot、自建 CRM 系統
- 通訊整合：Email 往來、Line 對話（授權後）納入分析
- 商機巡邏 Agent：每日自動掃描所有商機，標記需跟進項目
- 客戶評分模型：依行為數據、交易歷史、互動頻率自動評分
- 預測模型：基於歷史數據建立本季達成率預測
交付項目
CRM Agent 自動化系統
客戶智能評分引擎
商機跟進建議系統
每日營收健康報告
流失風險預警機制
業務主管決策儀表板
預期成果
- 商機流失率降低
- 業務跟進效率提升
- 營收預測準確度大幅提升
- 業務資深/新手績效差距縮小